メディエイドが提供するAIコンサルティングでは、以下のような支援をさせていただいております。

業務プロセス分析やユーザーシナリオからAI活用したご提案

現状における業務フローを分析してAIで自動化・効率化できるポイントを特定し、AIの活用方法をご提案させていただきます。医療機関の受付業務から企業の顧客対応まで様々な業務に合わせた改善案を提案させていただきます。また患者さんや医療従事者向けに提供している既存プロダクト・サービスにおいて、現状のユーザーシナリオをベースとしながらもAIを活用した新たな価値の創出などもご提案させていただきます。

AI導入プロセスの設計と戦略立案

AIの活用提案後においては、AI導入に必要なステップを整理し、PoCから本格展開までのロードマップを策定します。AI導入時特有の実現可能性の検証や効果測定方法を考慮しつつ、短期的な効果と中長期的な成長を両立できる導入戦略を構築します。必要に応じて、現状のデータから実現可能性をまず実証し、そこから本格的な戦略立案をするなど柔軟な対応をさせていただきます。

生成AI（Generative AI）の応用と制御

ChatGPTなどの生成AIを業務に活用するためのプロンプト設計や、事実に基づかない回答（ハルシネーション）を抑制するための技術であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）を応用した制御方法、情報漏洩を防ぐための運用方法などを提供し、医療ヘルスケア領域における安全な利用を支援します。

医療ヘルスケアデータを含むデータマイニング

電子カルテ、薬歴システム、健診データ、PHRデータなどの医療ヘルスケアデータ解析し、予測分析や新たなサービス創出につなげます。ビッグデータ解析による知見発見も可能です。

機械学習データの作成・クリーニング

AIモデルの精度を高めるために、入力データの前処理・整備を行います。欠損値の補完やラベリング作業なども含め、AIモデルと学習手法に適したデータを構築します。

機械学習モデルの学習支援

用途に応じた最適な機械学習アルゴリズムを選定し、学習からチューニングまでを伴走します。医療分野の予測モデルからビジネスでの需要予測モデル構築まで幅広く対応可能です。

機械学習システムのワンオフ開発

個別のニーズに合わせたAIシステムを開発します。例えば一般的なライブラリにない独自の学習アルゴリズムを用いた学習システムの開発から、 「薬剤相互作用チェックシステム」のようなエキスパートシステム、「患者行動分析・予測ツール」のような機械学習を機能の一部として内包したアプリケーションも実現可能です。